近年来，学院不断加强专业内涵建设，深化人才培养模式改革，促进教学方法创新、课程和教学资源建设，推进实践教学形式和内容更新，注重产教融合、科教融汇，在教学研究方面取得了丰硕成果。荣获全国高校人工智能大数据区块链元宇宙(VRAR)专业实验室建设“先进单位”、全国高校人工智能教育教学“先进单位”，1项成果获批安徽省教学成果一等奖，1项成果入选全国高校机器人产教融合典型案例，2022、2024年两次入选恰佩克奖中国高校产教融合50强；建成省级MOOC课程3门、省级教学示范课3门，教育部产学合作协同育人项目20项，出版教材8部；学院教师在全国高校人工智能大数据教育教学“创新奖”中荣获“人工智能专业创新高校奖”“教学创新奖”“人物创新奖”等多项荣誉，近三年在“余姚杯”中国高校机器人实验教学创新大赛、全国高校教师技能创新大赛等国家级教学竞赛中获奖21项，获得全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道安徽赛区一等奖1项。

1.实验装备研发

联合芜湖安普机器人产业技术研究院有限公司，共同研发“滚动轴承自动装配工业机器人作业平台”和“工业机器人轴承装配智能化检测平台”实验教学装备，教学装备面向轴承装配智能制造典型应用场景，紧贴生产实际，包括硬件环境搭建、系统故障排除、编程与调试和综合素养，综合培养学生机器人编程、视觉检测、机电控制等能力。实验教学装备获批安徽省首台套重大技术装备、中国产学研合作创新与促进奖，自2018年起，该平台已连续六届成功应用于学校承办的安徽省大学生工业机器人应用大赛，吸引了省内近20所高校参赛，参赛学生涵盖机器人工程、人工智能、智能制造工程、电气工程、自动化、计算机等学科专业为全省高校师生提供了一个良好的交流学习平台，为机器人产业人才培养做出了积极贡献。

2.课程资源建设

我校教师积极参加教育部高等教育司组织的人工智能专业教学资源征集活动，建设完成的课程资源通过评审，并基于“人工智能专业教学资源共享服务平台”（http://47.95.252.159/）面向全国高校师生开放共享应用。

人工智能专业教学资源建设清单